|
|
基于改进QPSO算法的小波神经网络参数优化
翁和标,侯立刚,苏成利
辽宁石油化工大学学报
2013, 33 (4):
91-94.
暋针对传统的小波神经网络在参数优化过程中所采用的梯度下降法容易产生局部最优,提出了一种改
进的量子行为PSO 算法。新算法通过在最优平均值的全局搜索点中加入权重系数,用于改善粒子群的全局、局部搜
索能力和收敛速度,当粒子进化到后期,满足早熟条件时,粒子群在该维上发生变异,重新初始化后的位置均匀分布
在可行区域上,用于提高搜索精度。仿真实验结果表明,改进QPSO 算法比常规网络训练方法在寻优能力方面更加
有效。
相关文章 |
多维度评价
|
|
